过去 12 小时，AI 圈的焦点集中在智能体安全与基础设施升级：Meta Muse 的分享链接被发现存在隐私泄露风险，美国陆军也被曝探索可自主扩散的网络攻击智能体；与此同时，llm-d 1.0 面向生产环境发布，DeepSeek 开源内部推理框架，OpenAI 的巨额融资传闻和 Waymo 的欧洲扩张也受到关注。

产品发布/更新

llm-d 1.0 发布：Kubernetes 原生分布式推理服务走向生产就绪
IBM Research：AI · 今天晚上 20:00 · 阅读原文

IBM、Red Hat 和 Google 等主导的开源推理项目 llm-d 在 PyTorch Conference North America 上发布 1.0 版本。这套 Kubernetes 原生分布式推理服务框架支持任意模型、任意加速器和任意云，标志着项目开始面向生产部署。

DeepSeek 全面开源内部推理框架 DeepInfer
公众号：DeepSeek（深度求索） · 今天下午 16:54 · 阅读原文

DeepSeek 宣布将内部推理框架 DeepInfer 全面开源，并同步开源生产级 Token 编解码组件 deepseek-recipe，为开发者和企业构建高性能推理服务提供更多基础设施选择。

行业动态

Meta Muse 分享链接设计缺陷致用户隐私对话可被枚举发现
Ars Technica：AI（RSS） · 今天晚上 20:33 · 阅读原文

安全公司 Claroc 的研究人员发现，Meta AI 智能体 Muse 的对话分享链接存在隐私风险，仅用一次查询就枚举出 6800 个分享链接，其中包含贷款申请、收入报表和员工假期日历等敏感内容。这个案例提醒产品团队，分享链接的可预测性和访问控制同样需要纳入 AI 应用安全设计。

美国陆军网络司令部拟将 AI 智能体变成自主扩散的网络武器
The Decoder：AI News（RSS） · 今天晚上 20:32 · 阅读原文

据公开文件，美国陆军网络司令部正在开发代号 ECHOTRIBBLE 的平台，让 AI 智能体自主在网络间移动、识别并清除威胁目标，完成任务后自毁，并仅接受极少人工监督。项目显示，具备行动能力的智能体正在把网络防御与网络武器之间的边界推向新的风险区间。

路透：OpenAI 拟在 Anthropic 上市前加速融资约 300 亿美元
X：Rohan Paul（@rohanpaul_ai） · 今天下午 16:06 · 阅读原文

据 Reuters 报道，OpenAI 正在洽谈约 300 亿美元融资，估值可能超过 1.4 万亿美元，市场猜测其希望赶在 Anthropic 上市前完成融资。若交易落地，将进一步凸显前沿模型公司在算力、数据中心和商业化扩张上的资本需求。

Waymo 宣布进军西班牙，2027 年在马德里大区迎接首批乘客
Waymo：Blog（网页） · 今天下午 15:00 · 阅读原文

Waymo 宣布为在西班牙马德里大区推出全自动驾驶出行服务做准备，目标是在 2027 年迎来首批乘客。公司将先以人工驾驶车辆开展当地路测，再由受训的自动驾驶专家进行技术验证。

技巧与观点

面壁智能解析专家调度 LES：让 35B MoE 在手机端侧实时无损运行
公众号：面壁智能（MiniCPM） · 今天下午 14:22 · 阅读原文

面壁智能 MiniCPM-V 团队介绍前瞻专家调度（LES）技术，称首次实现 35B-A3B 规模 MoE 在端侧实时无损运行，iPhone 18 Pro Max 实测解码速度超过每秒 20 个 token。该思路通过更精准地调度专家，探索在移动设备上运行更大模型的路径。

今日关键词： AI Agent 安全、Meta Muse、ECHOTRIBBLE、llm-d 1.0、DeepInfer、OpenAI 融资、Waymo 马德里、端侧 MoE