综合小项目:用 Python 构建带人工审批的 AI 邮件草稿工具
综合运用结构化输出、环境变量、校验和人工审批,构建一个只生成草稿、不直接发送邮件的命令行工具。
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综合运用结构化输出、环境变量、校验和人工审批,构建一个只生成草稿、不直接发送邮件的命令行工具。
综合运用结构化输出、输入校验、有限重试和人工确认,构建一个把模糊想法整理成需求清单的 AI 命令行工具。
综合运用提示词、模型调用、输出校验、重试和命令行退出码,构建一个不会盲信模型结果的 AI 文本质量门禁。
综合运用提示词、结构化输出、证据绑定和结果校验,把原始资料整理成可复核的研究笔记。
综合运用模型调用、结构化输出、规则校验和人工复核,构建一个检查课程大纲草稿的命令行工具。
综合运用提示词、结构化输出、校验、重试和日志,把一批原始问答整理成可审核的 FAQ 草稿。
综合运用结构化输出、错误处理、日志和幂等设计,构建一个中断后可以继续运行的 AI 文档批处理器。
综合运用提示词、结构化输出、字段校验和错误处理,构建一个只生成草案、不执行预订的 AI 行程规划命令行工具。
综合运用提示词、结构化输出、校验、重试与日志,构建一个把网页书签整理成可检查 Markdown 的命令行工具。
综合运用多轮消息、生成参数、环境变量和日志,构建一个可重复检查 AI 对话变化的命令行实验器。