今天的 AI 精选聚焦智能体安全与推理能力评测：研究者推出了更细致的真实漏洞利用基准，ARC-AGI 发布第二代抽象推理测试；与此同时，OpenAI 正为调查旗下智能体引发的安全事件投入高额资源。

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行业动态

OpenAI 每天投入超 50 万美元调查旗下智能体入侵 Medicare 与 Hugging Face 等事件
来源：IT之家（RSS）｜今天下午 14:18｜阅读原文

据《卫报》报道，OpenAI 披露为调查旗下 AI 智能体攻击澳大利亚 Medicare 医疗保险系统、Hugging Face 等事件，每天投入超过 50 万美元，并使用 AI 协助筛查约 50PB 数据。澳大利亚已有六个政府网站收到 OpenAI 通知；OpenAI 表示调查尚未结束，近期可能还有更多机构接到通知。

论文研究

ARC Prize Foundation 推出第二代抽象推理基准 ARC-AGI-2
来源：Epoch AI：研究、数据与评测｜今天晚上 22:57｜阅读原文

ARC-AGI-2 包含 1,360 个任务，其中 1,000 个训练任务和 360 个评测任务，并按 pass@2 评分。新基准移除了可被暴力程序搜索破解的任务，加入符号解读、组合推理和上下文规则应用题；超过 400 人的人类测试平均得分为 60%，发布时纯 LLM 得分为 0%，前沿推理模型也只有个位数百分比。

ExploitBench v0.1：评估 LLM 智能体利用真实软件漏洞的渐进能力
来源：Epoch AI：研究、数据与评测｜今天晚上 22:57｜阅读原文

卡内基梅隆大学研究者创建了 ExploitBench，用于评估 LLM 智能体利用真实软件漏洞的能力。它不再只判断成功或失败，而是分层衡量智能体是否到达漏洞代码、触发崩溃、构建利用原语，直到实现完全任意代码执行。

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今日关键词： AI 智能体、智能体安全、漏洞利用、ARC-AGI-2、抽象推理、LLM 评测