过去 12 小时 AI 圈精选：Kimi K3 以 1679 分登顶 Frontend Code Arena 编码榜，力压 Claude 与 GPT 双巨头；通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2，端到端延迟仅 550ms；NVIDIA 开源 Nemotron 3 Embed 系列，8B 版本 RTEB 排名第一；Schema Harness 框架在 ARC-AGI-3 上取得约 99% 成绩；苹果向约 40 名就职于 OpenAI 的前员工发出律师函，法律战升级。

模型发布/更新

Kimi K3 登顶前端编码榜，开放权重挑战闭源双巨头

X：阿易 AI Notes · 今天中午 12:57 · 来源

Kimi K3 在 Frontend Code Arena 以 1679 分登顶，力压 Claude Fable 5 与 GPT-5.6 Sol，7 个前端细分赛道拿下 6 个第一。该模型为 2.8 万亿参数 MoE 架构，百万上下文窗口，7 月 27 日开放权重。K3 的 API 定价为输入每百万 tokens 15 美元，对标前沿闭源模型，放弃低价路线，转向长上下文智能体编码场景的定价策略。

通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2，端到端响应延迟仅 550ms

公众号：通义实验室（千问）· 今天下午 15:14 · 来源

通义实验室发布 Wan-Streamer v0.2，这是一款将”听、看、说、演”统一进单个 Transformer 的端到端全模态模型。其端到端响应延迟仅 550ms，输出分辨率从 v0.1 的 192×336 提升至 640×368 @ 25FPS，并采用 Thinker-Performer 双通路架构在提升画质的同时维持了极低延迟。

NVIDIA 发布 Nemotron 3 Embed 系列，8B 版本在 RTEB 基准上排名第一

MarkTechPost · 今天下午 15:53 · 来源

NVIDIA 发布 Nemotron 3 Embed 系列，包含三个开源 checkpoint，其中 8B-BF16 版本在 RTEB 基准上以 78.46 的平均 NDCG@10 排名第一。1B-NVFP4 版本在 Blackwell 上吞吐量比 BF16 高 2 倍，精度保留 99.5%，所有模型最大序列长度 32,768 tokens。

行业动态

苹果与 OpenAI 法律战升级：约 40 名前员工收到苹果律师函

IT之家 · 今天晚上 19:10 · 来源

苹果已向约 40 名就职于 OpenAI 的前员工发出律师函，要求保存相关文件。此前苹果起诉 OpenAI 及两名前员工，指控其通过挖角获取商业机密以加速 AI 硬件研发。苹果称已有超 400 名前员工在 OpenAI 工作，正寻求法院禁令阻止 OpenAI 使用苹果信息并要求归还机密。

论文研究

Schema Harness 在 ARC-AGI-3 公开集上取得约 99% 成绩

Hacker News 热门 · 今天下午 16:41 · 来源

Schema 框架在 ARC-AGI-3 公开集上，使用 Claude Opus 4.8 和 Fable 5 达到 99% RHAE 分数，使用 GPT-5.6 Sol 达到 95.35%。该框架不修改模型权重，而是将原始观测转化为可编辑程序，联合解决状态归因和机制发现问题。此前最强模型 GPT-5.6 Sol 在半私有集上仅得 7.78%。

美团 LongCat 发布 LoHoSearch：更难搜索智能体基准

X：美团 LongCat · 今天晚上 22:08 · 来源

美团 LongCat 推出 LoHoSearch，一个基于 762 万实体维基百科知识图谱自动生成问题的搜索智能体基准，旨在解决 BrowseComp 等现有基准趋于饱和的问题。在 11 个前沿模型测试中，最佳得分仅 34.74%，远低于当前模型在 BrowseComp 上约 90% 的成绩；上下文策略仅带来 +6.8 个百分点的提升。该基准包含 544 道问题、11 个领域，采用树与图结构，已开源。

技巧与观点

OpenAI 提出 AI 时代记分卡：”有用智能每美元”衡量实际工作价值

OpenAI 官网 · 今天傍晚 18:00 · 来源

OpenAI 提出”Useful Intelligence per Dollar”（有用智能每美元）作为衡量 AI 投资回报的核心指标，从完成的有用工作量、成功任务的实际成本、结果可靠性三个维度评估。

首届”小有可为”大赛乡村教育一等奖作品”智绘科普”技术拆解

公众号：通义实验室（千问）· 今天下午 17:41 · 来源

首届”小有可为”大赛乡村教育赛道一等奖作品”智绘科普”采用 Qwen3.5-397B-A17B 大语言模型与 Manim 动画引擎，通过多 Agent 分阶段协作与自动修复机制，将知识主题转化为可控、可编辑的教学动画。系统包含规划、草稿、实现、审查、合成五个阶段，渲染失败时可自动提取日志并修复，该工程范式可迁移至其他赛道。

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