过去 12 小时的 AI 精选资讯几乎被 DeepSeek-V4.1-Flash 刷屏：这款 552B MoE 多模态模型支持 1M 上下文，主打更低的 KV cache 需求与更低的 API 成本，并已在 SiliconFlow 等平台上线。此外，Devin 智能体完成 RSA-260 因式分解，刷新公开 RSA 挑战纪录。

模型发布/更新

DeepSeek-V4.1-Flash 上线 SiliconFlow，支持 1M 上下文

来源：X：硅基流动 SiliconFlow (@SiliconFlowAI)｜今天晚上 22:21｜阅读原文

硅基流动宣布 DeepSeek-V4.1-Flash 于发布当天上线其平台。该模型为 552B MoE，prefill 约 8B 激活、decode 约 16B 激活，支持原生视觉和 1M 上下文窗口，KV cache 占用约为 V4 Flash 的四分之一，并采用 MIT 许可证。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash，降低 AI Agent 的 KV cache 内存需求

来源：The Decoder：AI News（RSS）｜今天晚上 20:40｜阅读原文

DeepSeek 发布多模态模型 V4.1-Flash，并以 MIT 许可开源至 Hugging Face，重点是压缩 KV cache 和长上下文处理成本，面向 AI Agent 等需要持续上下文的场景。

DeepSeek-V4.1-Flash 采用新架构，具备原生视觉理解

来源：X：Kim (@kimmonismus)｜今天下午 16:49｜阅读原文

该模型采用 Causal Encoder-Decoder 新架构，支持原生视觉理解，拥有 552B MoE 参数，其中输入处理激活约 8B、输出生成激活约 16B。

DeepSeek-V4.1-Flash 将 KV cache 需求降至更低水平

来源：X：Kim (@kimmonismus)｜今天下午 16:16｜阅读原文

V4.1-Flash 是 DeepSeek 新架构家族中的小型模型，KV cache 需求降至上一代的四分之一、SSD 存储需求降至八分之一，同时 API 价格进一步下调。

DeepSeek-V4.1-Flash 引入 FP4 KV 缓存与跨层注意力复用

来源：MarkTechPost（RSS）｜今天下午 15:31｜阅读原文

这款多模态 MoE 模型包含 552B 主干和 196B Engram 参数，支持 1M 上下文；全局 KV 缓存降至每 token 890 字节，约为 DeepSeek-V4-Flash 的四分之一。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash，API 价格同步下调

来源：DeepSeek：API 更新日志｜今天下午 13:58｜阅读原文

DeepSeek 表示，V4.1-Flash 是全新模型结构系列中尺寸较小的一款，具备原生多模态视觉理解能力；官方列出的评测包括 GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471 和 Terminal-Bench 2.1 90.6 等。

技巧与观点

Devin 智能体完成 RSA-260 因式分解，刷新公开纪录

来源：Hacker News 热门（buzzing.cc 中文翻译）｜今天晚上 18:50｜阅读原文

Cognition 员工 samyok 带领团队驱动多个 Devin 智能体构建高性能 GPU 格子筛，完成 RSA-260 因式分解，刷新此前由 2020 年 RSA-250 创下的公开 RSA 挑战纪录。这一案例展示了智能体协作与专用工程优化结合后的潜力。

今日关键词：DeepSeek-V4.1-Flash、1M 上下文、KV cache、原生视觉、MoE、MIT 许可证、AI Agent、RSA-260